اکیڈمیمیری تلاش کریں۔ Broker

بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملیوں کے بہترین طریقے کیا ہیں؟

ایکس این ایم ایکس ایکس سے باہر 3.9 شرح
3.9 میں سے 5 ستارے (9 ووٹ)

کی غیر متوقع لہروں پر تشریف لے جانا forex, crypto, and CFD بازار مشکل ہو سکتے ہیں، یہاں تک کہ سب سے زیادہ تجربہ کار لوگوں کے لیے بھی tradeروپے ممکنہ نقصانات کے خوف سے نمٹتے ہوئے بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ حکمت عملیوں کی پیچیدگیوں کو کھولنا اکثر سفر کو ناقابل تسخیر بنا سکتا ہے۔

بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملیوں کے بہترین طریقے کیا ہیں؟

💡 اہم نکات

  1. بیک ٹیسٹنگ کی اہمیت کو سمجھنا: تجارتی حکمت عملی کی توثیق کرنے میں بیک ٹیسٹنگ ایک اہم قدم ہے۔ یہ اجازت دیتا ہے tradeکسی حکمت عملی کو تاریخی اعداد و شمار پر لاگو کرکے اس کی ممکنہ تاثیر کا جائزہ لینا۔ یہ عمل ریئل ٹائم ٹریڈنگ میں لاگو ہونے سے پہلے حکمت عملی میں ممکنہ خامیوں یا کمزوریوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔
  2. درست اور جامع ڈیٹا کو یقینی بنانا: آپ کے بیک ٹیسٹنگ کے نتائج کا معیار بہت زیادہ استعمال شدہ ڈیٹا کے معیار پر منحصر ہے۔ بیک ٹیسٹنگ کے لیے درست، جامع اور متعلقہ ڈیٹا کا استعمال کرنا بہت ضروری ہے۔ اس میں پھیلاؤ، پھسلن، اور کمیشن جیسے عوامل کو مدنظر رکھنا شامل ہے، جو تجارتی نتائج کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں۔
  3. بیک ٹیسٹنگ کی حدود کو تسلیم کرنا: اگرچہ بیک ٹیسٹنگ ایک قیمتی ٹول ہے، لیکن اس کی حدود کو سمجھنا ضروری ہے۔ یہ مستقبل کی کارکردگی کی ضمانت نہیں ہے اور بعض اوقات حد سے زیادہ اصلاح کا باعث بن سکتا ہے۔ لہذا، traders کو اپنی مجموعی حکمت عملی کی ترقی کے عمل میں بیک ٹیسٹنگ کو متعدد ٹولز میں سے ایک کے طور پر استعمال کرنا چاہیے، بجائے اس کے کہ اس پر خصوصی انحصار کریں۔

تاہم، جادو تفصیلات میں ہے! مندرجہ ذیل حصوں میں اہم باریکیوں کو کھولیں... یا، براہ راست ہماری طرف چھلانگ لگائیں۔ بصیرت سے بھرے اکثر پوچھے گئے سوالات!

1. بیک ٹیسٹنگ کی اہمیت کو سمجھنا

کے اعلی داؤ پر دنیا میں forex, کرپٹو، اور CFD ٹریڈنگ، ایک اچھی طرح سے ساختہ اور اچھی طرح سے تجربہ شدہ تجارتی حکمت عملی کی طاقت کو کم نہیں کر سکتا۔ یہ ایک باریک بینی سے ڈیزائن کردہ آرکیٹیکچرل کمال کے بلیو پرنٹ کے مترادف ہے، جس کی کامیابی اس کے آغاز کے دوران رکھی گئی بنیادوں پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ وہیں ہے۔ backresting کے لیے ایک اہم ٹول کے طور پر کام کرتے ہوئے، کھیل میں آتا ہے۔ traders ان کی توثیق کرنے کے لئے تجارتی حکمت عملیاں مالیاتی منڈیوں کے کٹے ہوئے پانیوں میں غوطہ لگانے سے پہلے۔

بیک ٹیسٹنگ، جوہر میں، ایک ایسا طریقہ ہے جہاں آپ اپنی تجارتی حکمت عملی کو تاریخی ڈیٹا پر لاگو کرتے ہیں تاکہ یہ دیکھیں کہ اس کی کارکردگی کیسی ہوگی۔ ایسا کرنے سے، آپ ممکنہ منافع، اس میں شامل خطرات، اور اپنی حکمت عملی کی مجموعی تاثیر کے بارے میں بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ ایک ٹائم مشین کی طرح ہے جو آپ کو وقت، جگہ پر واپس جانے کی اجازت دیتی ہے۔ tradeآپ کی حکمت عملی پر مبنی ہے، اور پھر نتائج دیکھنے کے لیے تیزی سے آگے بڑھیں۔

  • منافع: سب سے اہم پہلوؤں میں سے ایک جو بیک ٹیسٹنگ کو ظاہر کرتا ہے وہ ہے آپ کی حکمت عملی کا ممکنہ منافع۔ یہ ایک جامع جائزہ فراہم کرتا ہے کہ مارکیٹ کے مختلف حالات میں آپ کی حکمت عملی کی کارکردگی کیسے ہوتی۔
  • رسک تشخیص کے: بیک ٹیسٹنگ آپ کو اپنی حکمت عملی میں شامل ممکنہ خطرات کو سمجھنے کی بھی اجازت دیتی ہے۔ یہ آپ کو زیادہ سے زیادہ کمی، رسک/انعام کا تناسب، اور دیگر اہم رسک میٹرکس کی شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے۔
  • حکمت عملی کی تاثیر: بیک ٹیسٹنگ کے ذریعے، آپ اپنی حکمت عملی کی تاثیر کو جانچ سکتے ہیں۔ اس سے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ آیا آپ کی حکمت عملی برداشت کر سکتی ہے۔ مارکیٹ کے عدم استحکام اور مستقل منافع فراہم کرتے ہیں۔

تاہم، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ بیک ٹیسٹنگ حکمت عملی کی جانچ کے لیے ایک مضبوط پلیٹ فارم مہیا کرتی ہے، لیکن یہ بے عیب نہیں ہے۔ مالیاتی منڈیاں بے شمار عوامل سے متاثر ہوتی ہیں، اور ماضی کی کارکردگی ہمیشہ مستقبل کے نتائج کی نشاندہی نہیں کرتی ہے۔ لہذا، مستقبل کے نتائج کی پیشین گوئی کرنے والی کرسٹل گیند کے بجائے، بیک ٹیسٹنگ کو اپنے تجارتی ہتھیاروں میں سے ایک کے طور پر استعمال کرنا بہت ضروری ہے۔

آخر میں، بیک ٹیسٹنگ کی اہمیت حفاظتی جال فراہم کرنے کی اس کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ tradeٹریڈنگ کی غیر متوقع دنیا میں سرفہرست ڈوبنے سے پہلے پانی کی جانچ کرنا۔ یہ ایک طاقتور ٹول ہے جسے درست طریقے سے استعمال کرنے پر آپ کی غیر مستحکم دنیا میں کامیابی کے امکانات کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ forex, crypto اور CFD ٹریڈنگ کے.

1.1 بیک ٹیسٹنگ کی تعریف

بیک ٹیسٹنگ فلائٹ سمیلیٹر کے مترادف ہے۔ tradeروپے یہ انہیں حقیقی سرمائے کو خطرے میں ڈالے بغیر اپنی حکمت عملیوں کی جانچ کرنے کی اجازت دیتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے پائلٹ حقیقی پرواز کے خطرے کے بغیر اپنی صلاحیتوں کو نکھار سکتے ہیں۔ مارکیٹ کی ماضی کی کارکردگی کو دوبارہ چلا کر، traders ممکنہ مستقبل کے نتائج کے بارے میں بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔

بیک ٹیسٹنگ کی خوبصورتی اس کی معلومات کا خزانہ فراہم کرنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ یہ ممکنہ کمی، منافع کے عوامل، اور کسی خاص حکمت عملی کے رسک انعام کے تناسب کو ظاہر کر سکتا ہے۔ یہ بھی مدد کر سکتا ہے traders داخل ہونے اور باہر نکلنے کے بہترین وقت کی نشاندہی کرتا ہے۔ trades.

تاہم ، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے بیک ٹیسٹنگ کرسٹل گیند نہیں ہے۔. یہ تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے، اور جیسا کہ کہا جاتا ہے، ماضی کی کارکردگی مستقبل کے نتائج کا اشارہ نہیں ہے۔

بیک ٹیسٹنگ کا سفر شروع کرتے وقت، چند اہم نکات کو ذہن میں رکھنا بہت ضروری ہے:

  • ڈیٹا کا معیار: آپ کے بیک ٹیسٹنگ کے نتائج کی درستگی آپ کے ڈیٹا کے معیار کے براہ راست متناسب ہے۔ یقینی بنائیں کہ آپ درست نتائج کے لیے قابل اعتماد، اعلیٰ معیار کا ڈیٹا استعمال کر رہے ہیں۔
  • حقیقت پسندانہ مفروضے: تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر اپنی حکمت عملی کو زیادہ بہتر بنانے کے جال میں پھنسنا آسان ہے۔ پھسلن، لین دین کے اخراجات، اور دیگر عوامل کے بارے میں حقیقت پسندانہ مفروضے کرنا یاد رکھیں جو حقیقی وقت کی تجارت میں آپ کے نتائج کو متاثر کر سکتے ہیں۔
  • مضبوطی: ایک حکمت عملی جو ایک مارکیٹ کی حالت میں اچھی طرح سے کام کرتی ہے دوسری میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کر سکتی ہے۔ اپنی حکمت عملی کی مضبوطی کو یقینی بنانے کے لیے مارکیٹ کے مختلف حالات میں جانچیں۔

بیک ٹیسٹنگ کی تعریف اور اہمیت کو سمجھ کر، traders مالیاتی منڈیوں کے ہنگامہ خیز پانیوں کو بہتر طریقے سے نیویگیٹ کر سکتے ہیں اور ان کی کامیابی کے امکانات کو بڑھا سکتے ہیں۔

1.2 تجارت میں بیک ٹیسٹنگ کا کردار

بیک ٹیسٹنگ کامیاب تجارتی حکمت عملیوں کا گمنام ہیرو ہے۔ یہ ایک اہم قدم ہے جو شوقیہ کو الگ کرتا ہے۔ tradeکی دنیا میں تجربہ کار ماہرین سے rs forex, crypto, or CFD تجارت تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ حکمت عملی کی تقلید کرتے ہوئے، بیک ٹیسٹنگ کسی کی ممکنہ کامیابی یا ناکامی میں جھانکنے کی پیش کش کرتی ہے۔ اور تجارتی منصوبہ بندی میں مدد کر سکتا ہے یا نہیں۔ .

بیک ٹیسٹنگ کیوں ضروری ہے؟ یہ آپ کی تجارتی حکمت عملیوں کی حقیقت کی جانچ فراہم کرتا ہے۔ نئی حکمت عملی بنانے کے جوش میں پھنسنا آسان ہے، لیکن بیک ٹیسٹنگ کے بغیر، آپ بنیادی طور پر نابینا تجارت کر رہے ہیں۔ بیک ٹیسٹنگ آپ کو اپنی حکمت عملی کو بہتر بنانے، ممکنہ نقصانات کی نشاندہی کرنے اور حقیقی سرمائے کو خطرے میں ڈالنے سے پہلے اپنے نقطہ نظر کو ایڈجسٹ کرنے کا موقع فراہم کرتی ہے۔

بیک ٹیسٹنگ بھی اعتماد پیدا کرتی ہے۔ نقلی ماحول میں اپنی حکمت عملی کو کامیاب ہوتے دیکھ کر، جب مارکیٹ سخت ہو جائے گی تو آپ اپنے منصوبے پر قائم رہنے کے لیے ضروری اعتماد پیدا کریں گے۔ یہ نفسیاتی اشتہارvantage حد سے زیادہ نہیں کیا جا سکتا.

تاہم، کامیاب بیک ٹیسٹنگ صرف نقلی چلانے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ نتائج کو سمجھنے اور تشریح کرنے کے بارے میں ہے۔ اس میں ڈیٹا میں گہرا غوطہ لگانا، نمونوں کی تلاش، اندازہ لگانا شامل ہے۔ خطرہ اور ثواب۔ تناسب، اور بیک ٹیسٹنگ کی مدت کے دوران مارکیٹ کے حالات کو سمجھنا۔

  • پیٹرن کی شناخت: کامیاب بیک ٹیسٹنگ آپ کو بار بار چلنے والے نمونوں کی شناخت کرنے کی اجازت دیتی ہے جو منافع بخش تجارتی مواقع کا اشارہ دے سکتے ہیں۔
  • رسک اور انعام کی تشخیص: یہ صرف منافع بخش کی شناخت کے بارے میں نہیں ہے trades یہ ان سے وابستہ خطرے کو سمجھنے کے بارے میں ہے۔ trades بیک ٹیسٹنگ آپ کو ممکنہ نقصانات اور فوائد کی واضح تصویر فراہم کرکے اپنے خطرے کا انتظام کرنے میں مدد کرتی ہے۔
  • مارکیٹ کی حالت کا تجزیہ: مارکیٹ جامد نہیں ہے؛ یہ مسلسل بدل رہا ہے. آپ کی بیک ٹیسٹنگ کی مدت کے دوران مارکیٹ کے حالات کو سمجھنا آپ کو بصیرت فراہم کر سکتا ہے کہ آپ کی حکمت عملی مختلف حالات میں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے۔

یاد رکھیں، بیک ٹیسٹنگ مستقبل کی کامیابی کی ضمانت نہیں ہے، لیکن یہ ایک طاقتور ٹول ہے جو آپ کے منافع بخش تجارت کے امکانات کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ بیک ٹیسٹنگ کی طاقت کا فائدہ اٹھا کر، آپ اپنی تجارت کو اگلے درجے تک لے جا سکتے ہیں۔

1.3 بیک ٹیسٹنگ کے فوائد

بیک ٹیسٹنگ کے فوائد میں غوطہ لگانا، یہ ایک کرسٹل بال رکھنے کے مترادف ہے جو آپ کی تجارتی حکمت عملی کے مستقبل کی پیشین گوئی کر سکتا ہے۔ پہلا اور سب سے واضح اشتہارvantage ہے اپنی حکمت عملی کی کارکردگی کا جائزہ لینے کی صلاحیت حقیقی سرمائے کو خطرے میں ڈالے بغیر۔ بیک ٹیسٹنگ کی اجازت دیتا ہے۔ tradeتاریخی مارکیٹ کے اعداد و شمار پر اپنی تجارتی حکمت عملی کی نقالی کرنے کے لیے، اس طرح ایک جامع تفہیم فراہم کرتا ہے کہ اسی طرح کی مارکیٹ کے حالات میں اس نے کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہوگا۔

بیک ٹیسٹنگ فراہم کرتا ہے۔ اپنی حکمت عملی کو بہتر بنانے کا موقع. مختلف پیرامیٹرز کی جانچ کرکے، traders زیادہ سے زیادہ ممکنہ منافع حاصل کرنے کے لیے اپنی حکمت عملی کو ٹھیک کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ کو معلوم ہو سکتا ہے کہ آپ کی حکمت عملی مخصوص کرنسی کے جوڑے میں یا دن کے کسی خاص وقت میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔

  • رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانا بیک ٹیسٹنگ کا ایک اور اہم فائدہ ہے۔ اپنی حکمت عملی کی تاریخی کمی کو سمجھ کر، آپ ممکنہ نقصانات کے لیے بہتر تیاری کر سکتے ہیں اور اس کے مطابق اپنے خطرے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ یہ مارکیٹ کے منفی حالات کے دوران آپ کے تجارتی سرمائے کو محفوظ رکھنے میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔
  • بیک ٹیسٹنگ بھی ہو سکتی ہے۔ اپنے اعتماد کو بڑھاؤ آپ کی تجارتی حکمت عملی میں۔ نقلی ماحول میں اپنی حکمت عملی کو کامیاب ہوتے دیکھنا آپ کے منصوبے پر قائم رہنے کے لیے ضروری نفسیاتی فروغ فراہم کر سکتا ہے، یہاں تک کہ بازار کی غیر یقینی صورتحال کے دوران بھی۔

آخر میں، بیک ٹیسٹنگ میں مدد ملتی ہے۔ ممکنہ خامیوں کی نشاندہی کریں۔ آپ کی حکمت عملی میں. کوئی حکمت عملی کامل نہیں ہے، اور بیک ٹیسٹنگ ان کمزوریوں کو بے نقاب کر سکتی ہے جو براہ راست تجارتی ماحول میں ظاہر نہیں ہو سکتی ہیں۔ ان خامیوں کو جلد پہچان کر، traders اپنی حکمت عملی کی مضبوطی کو بہتر بنانے کے لیے ضروری ایڈجسٹمنٹ کر سکتے ہیں۔ بیک ٹیسٹنگ، کمزوریوں کی نشاندہی، اور حکمت عملی کو بہتر بنانے کا یہ تکراری عمل طویل مدت میں آپ کی تجارتی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے۔

2. بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملیوں کے لیے بہترین طرز عمل

کی دنیا میں غوطہ خوری کرتے وقت forex, crypto, or CFD ٹریڈنگ، آپ کے ہتھیاروں میں ایک ضروری ٹول بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ حکمت عملیوں کی مشق ہونی چاہیے۔ یہ طریقہ کار آپ کی تجارتی حکمت عملی کی ممکنہ کارکردگی کے بارے میں انمول بصیرت پیش کرتا ہے، جس سے آپ کسی حقیقی سرمائے کو خطرے میں ڈالنے سے پہلے اسے بہتر اور بہتر بنا سکتے ہیں۔

کے لیے اہم ہے۔ اپنے ڈیٹا کے معیار کو یقینی بنائیں. آپ کے بیک ٹیسٹ نتائج کی درستگی کا براہ راست انحصار استعمال شدہ تاریخی ڈیٹا کے معیار پر ہے۔ یہ ہو forex، cryptocurrency، یا CFDs، ہمیشہ اپنے ڈیٹا کو قابل اعتماد فراہم کنندگان سے حاصل کریں اور یقینی بنائیں کہ یہ آپ کی مطلوبہ تجارتی حکمت عملی کے لیے مناسب وقت کا احاطہ کرتا ہے۔

اگلا، لین دین کے اخراجات کا حساب. اس میں اسپریڈز، کمیشن، پھسلن، اور مالیاتی اخراجات شامل ہو سکتے ہیں۔ ان اخراجات کو نظر انداز کرنا حد سے زیادہ پرامید بیک ٹیسٹ کا باعث بن سکتا ہے، جو حقیقی دنیا کی تجارت پر لاگو ہونے پر گمراہ کن ہو سکتا ہے۔

ایک اور بہترین عمل کرنا ہے۔ زیادہ فٹنگ سے بچیں. اوور فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب آپ کی حکمت عملی ماضی کے اعداد و شمار کے ساتھ بہت قریب سے تیار کی جاتی ہے، نئے ڈیٹا پر اس کی تاثیر کو کم کرتی ہے۔ اس سے بچنے کے لیے، آپ کو آؤٹ آف سیمپل ٹیسٹنگ کا استعمال کرنا چاہیے، یعنی غیر دیکھے ہوئے ڈیٹا پر اپنی حکمت عملی کی جانچ کرنا۔

  • نمونے سے باہر کی جانچ: اس میں آپ کے ڈیٹا کو دو سیٹوں میں تقسیم کرنا شامل ہے: ایک آپ کی حکمت عملی (ان نمونہ) بنانے کے لیے اور دوسرا اس کی جانچ کے لیے (نمونہ سے باہر)۔ نمونہ کے اندر موجود ڈیٹا کو حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جبکہ نمونے سے باہر کا ڈیٹا اس کی کارکردگی کو جانچنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • آگے بڑھنے کی جانچ: یہ نمونے سے باہر کی جانچ کی ایک جدید شکل ہے۔ اس میں آپ کی حکمت عملی کو رولنگ کی بنیاد پر دوبارہ بہتر بنانا شامل ہے، جس طرح سے آپ ممکنہ طور پر حقیقی زندگی میں حکمت عملی کو استعمال کریں گے۔

آخر میں، ہمیشہ اپنے نتائج کی تصدیق کریں۔. بیک ٹیسٹ چلانے کے بعد، نتائج کو چہرے کی قیمت پر نہ لیں۔ اس کے بجائے، مختلف پیرامیٹرز یا ڈیٹا سیٹس کے ساتھ متعدد بیک ٹیسٹ چلا کر ان کی توثیق کریں۔ اس سے یہ شناخت کرنے میں مدد ملے گی کہ آیا آپ کی حکمت عملی کی کامیابی مہارت کی وجہ سے تھی یا محض قسمت کی وجہ سے۔

یاد رکھیں، بیک ٹیسٹنگ مستقبل کی کارکردگی کی ضمانت نہیں ہے۔ تاہم، ان بہترین طریقوں پر عمل کرنے سے آپ کو زیادہ موثر تجارتی حکمت عملی تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے اور آپ کی غیر مستحکم دنیا میں کامیابی کے امکانات کو بڑھا سکتے ہیں۔ forex, crypto, and CFD ٹریڈنگ کے.

2.1 کوالٹی ڈیٹا کا استعمال

بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ حکمت عملی کے دائرے میں، معیاری ڈیٹا کے استعمال کی اہمیت کو زیادہ نہیں سمجھا جا سکتا۔ یہ آپ کی پوری حکمت عملی کی ریڑھ کی ہڈی کے طور پر کام کرتا ہے، جو آپ کے بیک ٹیسٹ کے نتائج کو متاثر کرتا ہے اور بالآخر، آپ کے مستقبل کی کامیابی trades.

کوالٹی ڈیٹا قابل اعتماد، درست اور جامع ہے۔ بیک ٹیسٹنگ کے لیے ایک مضبوط ڈیٹاسیٹ فراہم کرنے کے لیے اسے کافی مدت کا احاطہ کرنا چاہیے۔ یہ مختلف مارکیٹ سائیکلوں میں حکمت عملی کی کارکردگی کا زیادہ درست اور حقیقت پسندانہ جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے۔

مثال کے طور پر لے لو، اگر آپ کے دائرے میں ہیں forex یا کریپٹو ٹریڈنگ، آپ کے ڈیٹا میں مثالی طور پر کھلنے، بند ہونے، زیادہ اور کم قیمتوں کے ساتھ ساتھ تجارتی حجم جیسی تفصیلات شامل ہونی چاہئیں۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ بازار کی سرگرمی کی مکمل تصویر کے ساتھ کام کر رہے ہیں، بجائے اس کے کہ آپ ایک بکھرے ہوئے منظر کے ساتھ کام کر رہے ہوں جو آپ کے نتائج کو متزلزل کر سکتا ہے۔

کوالٹی ڈیٹا کے لیے سورسنگ کرتے وقت، درج ذیل پر غور کریں:

  1. یقینی بنائیں کہ ڈیٹا ہے۔ صاف: اس کا مطلب ہے کہ یہ غلطیوں، بھول چوکوں، یا تضادات سے پاک ہونا چاہیے جو آپ کے بیک ٹیسٹ کے نتائج کو بگاڑ سکتے ہیں۔
  2. یقینی بنائیں کہ ڈیٹا ہے۔ مکمل: نامکمل ڈیٹا غلط نتائج اور گمراہ کن حکمت عملیوں کا باعث بن سکتا ہے۔ یقینی بنائیں کہ تمام ضروری فیلڈز بھرے گئے ہیں اور ڈیٹا مطلوبہ ٹائم فریم کا احاطہ کرتا ہے۔
  3. یقینی بنائیں کہ ڈیٹا ہے۔ متعلقہ: ڈیٹا آپ کی مخصوص تجارتی حکمت عملی سے متعلق ہونا چاہیے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کی حکمت عملی گھنٹہ وار تبدیلیوں پر مبنی ہے، تو روزانہ کا ڈیٹا ناکافی ہوگا۔

یاد رکھیں، ڈیٹا اندر، کچرا باہر۔ آپ کے ڈیٹا کا معیار براہ راست آپ کے بیک ٹیسٹ کے نتائج کی وشوسنییتا کو متاثر کرتا ہے۔ لہذا، معیاری ڈیٹا کو سورس کرنے اور اس کی تصدیق کرنے میں وقت اور محنت کی سرمایہ کاری بیک ٹیسٹنگ کے عمل میں ایک اہم قدم ہے۔

2.2 حقیقت پسندانہ پیرامیٹرز کی ترتیب

کے ہنگامہ خیز سمندروں میں گشت کرنا forex, crypto, and CFD ٹریڈنگ کے لیے نہ صرف مارکیٹ کے رجحانات پر گہری نظر، بلکہ ایک ٹھوس حکمت عملی کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔ کسی بھی کامیاب تجارتی حکمت عملی کی بنیاد ہے۔ حقیقت پسندانہ پیرامیٹر کی ترتیب. یہ آپ کی تجارتی حکمت عملیوں کی پشت پناہی کرنے میں ایک اہم قدم ہے اور ایک traders اکثر نظر انداز کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں ترچھے نتائج اور گمراہ کن توقعات پیدا ہوتی ہیں۔

حقیقت پسندانہ پیرامیٹرز وہ حدود ہیں جن کے اندر آپ کی تجارتی حکمت عملی کام کرتی ہے۔ یہ وہ رہنما خطوط ہیں جو حکم دیتے ہیں کہ آپ کو کب داخل ہونا چاہیے یا باہر نکلنا چاہیے۔ trade، خطرے کی سطح جو آپ لینے کے لیے تیار ہیں، اور آپ کتنا سرمایہ لگانے کے لیے تیار ہیں۔ ان پیرامیٹرز کو بہت زیادہ یا بہت کم سیٹ کرنا تباہ کن نتائج کا باعث بن سکتا ہے، جب کہ انہیں صحیح طریقے سے ترتیب دینے سے مستقل منافع کی راہ ہموار ہو سکتی ہے۔

2.3 لین دین کے اخراجات کو شامل کرنا

تجارت کے دائرے میں، شیطان اکثر تفصیلات میں ہوتا ہے۔ ایسی ہی ایک تفصیل جو آپ کی تجارتی حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہے۔ لین دین کی لاگت. اپنی تجارتی حکمت عملی کی پشت پناہی کرتے ہوئے، حکمت عملی کے منافع کا حقیقت پسندانہ جائزہ لینے کے لیے لین دین کے اخراجات کو شامل کرنا بہت ضروری ہے۔

لین دین کے اخراجات شامل ہیں۔ broker کمیشن، پھیلاؤ کے اخراجات، اور پھسلنا۔ Broker کمیشن آپ کی طرف سے چارج کیا جاتا ہے broker عملدرآمد کے لئے trades. اخراجات کو پھیلانا بولی اور پوچھنے کی قیمتوں کے درمیان فرق کا حوالہ دیں، اور slippage اس وقت ہوتا ہے جب مارکیٹ کے اتار چڑھاو کی وجہ سے اصل عمل درآمد کی قیمت متوقع قیمت سے مختلف ہوتی ہے۔

  • لین دین کے اخراجات کو نظر انداز کرنا حد سے زیادہ پر امید بیک ٹیسٹ نتیجہ کا باعث بن سکتا ہے، جب آپ ریئل ٹائم ٹریڈنگ میں حکمت عملی کو نافذ کرتے ہیں تو ممکنہ طور پر آپ کو مایوسی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
  • یہ یاد رکھنا بھی ضروری ہے کہ لین دین کے اخراجات وقت کے ساتھ اور مختلف کے درمیان مختلف ہو سکتے ہیں۔ brokers لہذا، اوسط تخمینہ استعمال کرنا ہمیشہ بہترین طریقہ نہیں ہوسکتا ہے۔
  • ان تغیرات کا حساب کتاب کرنے اور مختلف منظرناموں کے تحت اپنی حکمت عملی کو جانچنے کے لیے اپنی بیک ٹیسٹنگ میں لین دین کے اخراجات کی ایک رینج استعمال کرنے پر غور کریں۔

لین دین کے اخراجات کا حساب کتاب آپ کی بیک ٹیسٹنگ میں نہ صرف ممکنہ منافع کی زیادہ درست عکاسی ہوتی ہے بلکہ یہ بھی ظاہر کرتی ہے کہ آپ کی حکمت عملی ان اخراجات میں تبدیلی کے لیے کتنی حساس ہو سکتی ہے۔ ایک حکمت عملی جو لین دین کے اخراجات کی ایک حد میں منافع بخش رہتی ہے حقیقی دنیا میں زیادہ مضبوط اور قابل اعتماد ہونے کا امکان ہے۔

2.4 مارکیٹ کے مختلف حالات میں جانچ

تجارت کی دنیا میں، اس بات کو یقینی بنانا بہت ضروری ہے کہ آپ کی حکمت عملی ہر طرح کے بازار کے حالات کا مقابلہ کر سکتی ہے۔ یہ کہاں ہے مختلف مارکیٹ کے حالات میں جانچ کھیل میں آتا ہے. اس مشق میں آپ کی حکمت عملی کو مختلف تاریخی ڈیٹا سیٹس کے ذریعے چلانا شامل ہے جو مارکیٹ کے متنوع حالات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صرف بیل مارکیٹ میں اپنی حکمت عملی کی جانچ کرنا کافی نہیں ہے۔ اسے مندی، سائیڈ ویز، اور انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں بھی اپنی صلاحیت کو ثابت کرنے کی ضرورت ہے۔

  1. تیزی کا بازار: یہ مارکیٹ کی حالت ہے جہاں قیمتیں بڑھ رہی ہیں یا بڑھنے کی توقع ہے۔ اصطلاح "بیل مارکیٹ" اکثر اسٹاک مارکیٹ کا حوالہ دینے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے لیکن کسی بھی چیز پر لاگو کیا جا سکتا ہے traded، جیسے بانڈز، رئیل اسٹیٹ، کرنسی، اور اشیاء۔
  2. بیئرش مارکیٹ: ایک ریچھ مارکیٹ بیل مارکیٹ کے برعکس ہے. یہ مارکیٹ کی حالت ہے جس میں قیمتیں گر رہی ہیں یا گرنے کی توقع ہے۔
  3. سائیڈ ویز/رینج باؤنڈ مارکیٹ: یہ ایک ایسی مارکیٹ ہے جس کی قدر میں نہ تو اضافہ ہو رہا ہے اور نہ ہی کمی بلکہ مستحکم سطح کو برقرار رکھے ہوئے ہے۔ یہ حالات کئی ہفتوں یا اس سے بھی زیادہ عرصے تک چل سکتے ہیں۔
  4. غیر مستحکم مارکیٹ: ایک غیر مستحکم مارکیٹ میں قیمتوں میں اکثر، بڑے جھول ہوتے ہیں۔ یہ جھولے معاشی واقعات، مارکیٹ کی خبروں، یا دیگر عوامل کا نتیجہ ہو سکتے ہیں۔

مارکیٹ کے ان مختلف حالات میں اپنی حکمت عملی کی جانچ کرکے، آپ اس کی طاقتوں اور کمزوریوں کے بارے میں ایک جامع سمجھ حاصل کر لیں گے۔ اس کے نتیجے میں، آپ ضروری ایڈجسٹمنٹ کرنے اور اس کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے بہتر طور پر تیار ہوں گے۔ یاد رکھیں، ایک ایسی حکمت عملی جو ایک مارکیٹ کی حالت میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ضروری نہیں کہ دوسرے میں ایسا کرے۔ اس طرح، متنوع ٹیسٹنگ آپ کی تجارتی حکمت عملی کو بہتر بنانے میں ایک اہم قدم ہے۔. یہ ایک لٹمس ٹیسٹ کی طرح ہے جو الگ کرتا ہے۔ گندم چاف سے، آپ کو ان حکمت عملیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے جو واقعی وقت کی کسوٹی پر کھڑی ہو سکتی ہیں۔

3. اعلی درجے کی بیک ٹیسٹنگ تکنیک

بیک ٹیسٹنگ کے دائرے میں گہرائی میں ڈوبتے ہوئے، جدید تکنیکوں کو سمجھنا بہت ضروری ہے جو آپ کی تجارتی حکمت عملی کی تاثیر کو نمایاں طور پر بڑھا سکتی ہیں۔ ایسی ہی ایک تکنیک **واک فارورڈ آپٹیمائزیشن (WFO)** ہے۔ اس عمل میں ماضی کے اعداد و شمار پر حکمت عملی کو بہتر بنانا، پھر نتائج کی توثیق کے لیے اسے غیر دیکھے ڈیٹا پر آگے بڑھانا شامل ہے۔ یہ ایک تکراری عمل ہے جو کریو فٹنگ کے نقصان سے بچنے میں مدد کرتا ہے اور یہ یقینی بناتا ہے کہ آپ کی حکمت عملی مارکیٹ کے مختلف حالات کو سنبھالنے کے لیے کافی مضبوط ہے۔

ایک اور جدید تکنیک **مونٹی کارلو سمولیشن** ہے۔ یہ طریقہ آپ کو اپنی تجارتی حکمت عملی پر متعدد نقلیں چلانے کی اجازت دیتا ہے، ہر بار اس کی ترتیب کو تبدیل کرتے ہوئے trades نتائج آپ کی حکمت عملی کے ممکنہ خطرے اور واپسی کے بارے میں بصیرت پیش کرتے ہوئے نتائج کی تقسیم فراہم کرتے ہیں۔ یہ ایک طاقتور ٹول ہے جو ٹریڈنگ میں موجود غیر یقینی صورتحال اور بے ترتیب پن کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔

  • نمونے سے باہر کی جانچ اعلی درجے کی بیک ٹیسٹنگ کا ایک اور اہم پہلو ہے۔ اس میں آپ کے ڈیٹا کا ایک حصہ صرف جانچ کے مقاصد کے لیے محفوظ کرنا شامل ہے۔ یہ ڈیٹا آپٹیمائزیشن کے عمل کے دوران استعمال نہیں کیا جاتا، آپ کی حکمت عملی کی کارکردگی کا غیر جانبدارانہ جائزہ یقینی بناتا ہے۔
  • ملٹی مارکیٹ ٹیسٹنگ ایک تکنیک ہے جو مختلف مارکیٹوں میں آپ کی حکمت عملی کی جانچ کرتی ہے۔ یہ ظاہر کر سکتا ہے کہ آیا آپ کی حکمت عملی مارکیٹ کے لیے مخصوص ہے یا مختلف مارکیٹوں میں منافع بخش ہونے کی صلاحیت رکھتی ہے۔

بیک ٹیسٹنگ کی جدید تکنیک جادوئی گولی نہیں ہیں۔ وہ ایک مضبوط تجارتی حکمت عملی کی ترقی میں مدد کرنے کے اوزار ہیں۔ کلید یہ ہے کہ ان کا درست طریقے سے اور مارکیٹ کی حرکیات اور تجارتی نفسیات کی ٹھوس سمجھ کے ساتھ استعمال کیا جائے۔

3.1 واک فارورڈ تجزیہ

کی متحرک دنیا میں forex, crypto, and CFD ٹریڈنگ، تجارتی حکمت عملیوں کو درست طریقے سے جانچنے کی صلاحیت گیم چینجر ہے۔ اس عمل میں ایک مضبوط اور اکثر نظر انداز کی جانے والی تکنیک واک فارورڈ اینالیسس (WFA) ہے۔ ڈبلیو ایف اے نمونے سے باہر کی جانچ کی ایک شکل ہے جس کا مقصد اس بات کی نقالی کرنا ہے کہ اگر کوئی حکمت عملی کیسے انجام دے گی۔ traded حقیقی وقت میں یہ ایک آگے نظر آنے والا طریقہ ہے جو مارکیٹ کے مختلف حالات میں آپ کی تجارتی حکمت عملی کی کارکردگی کو درست کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

عمل میں دو مراحل شامل ہیں: اصلاح کے اور تصدیق. اصلاح کے مرحلے کے دوران، تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر بہترین کارکردگی حاصل کرنے کے لیے تجارتی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ دوسری طرف توثیق کا مرحلہ اس کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے ڈیٹا کے مختلف سیٹ پر بہتر حکمت عملی کی جانچ کرتا ہے۔

کلیدی اشتہار میں سے ایکvantageWFA کا s وکر فٹنگ کے خطرے کو کم کرنے کی صلاحیت ہے۔ بیک ٹیسٹنگ میں کریو فٹنگ ایک عام خرابی ہے جہاں ایک حکمت عملی کو ماضی کے ڈیٹا کے لیے حد سے زیادہ بہتر بنایا جاتا ہے، جس سے حقیقی ٹریڈنگ میں کم کارکردگی کا امکان ہوتا ہے۔ تصدیق کے لیے نادیدہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، WFA اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ حکمت عملی صرف ماضی کے ڈیٹا کے مطابق نہیں ہے بلکہ مستقبل کی مارکیٹ کے حالات کے مطابق ہے۔

  • 1 مرحلہ: کی اصلاح - تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اپنی تجارتی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔
  • 2 مرحلہ: توثیق - ڈیٹا کے مختلف سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے بہتر حکمت عملی کی توثیق کریں۔

WFA آپ کی تجارتی حکمت عملی کے لیے ایک ڈریس ریہرسل کی طرح ہے، جو ایک حقیقت پسندانہ تشخیص فراہم کرتا ہے کہ جب لائیو مارکیٹ پر پردہ اٹھتا ہے تو یہ کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔ یہ ایک تکراری عمل ہے جو مدد کر سکتا ہے۔ traders اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بناتے ہیں، انہیں زیادہ مضبوط اور مارکیٹ کے بدلتے حالات کے مطابق موافق بناتے ہیں۔

3.2 مونٹی کارلو سمولیشن

بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ حکمت عملی کے دائرے میں، ایک طاقتور اور مضبوط طریقہ جو نمایاں ہے وہ ہے مونٹی کارلو سمولیشن۔ یہ تکنیک، جس کا نام مشہور کیسینو ٹاؤن کے نام پر رکھا گیا ہے، مالیاتی منڈیوں کے رولیٹی وہیل پر شرط لگانے کے مترادف ہے۔ یہ اجازت دیتا ہے tradeاپنی تجارتی حکمت عملی کے متعدد ٹرائلز یا 'سیمولیشنز' چلانے کے لیے، ہر بار کی ترتیب کو تبدیل کرتے ہوئے trade ممکنہ نتائج کا ایک وسیع میدان عمل پیدا کرنے کے نتائج۔

مونٹی کارلو تخروپن ایک امکانی ماڈل ہے جو ان مسائل کو حل کرنے کے لیے بے ترتیب پن کا استعمال کرتا ہے جو اصولی طور پر متعین ہوسکتے ہیں۔ یہ کسی خاص واقعہ کے ممکنہ نتائج کے ماڈل کی وضاحت کرکے کام کرتا ہے (جیسے a trade)، پھر اس ایونٹ کی نقلیں کئی بار چلائیں۔ ان نقالی کے نتائج کو پھر حقیقی دنیا کے نتائج کے بارے میں پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

کے تناظر میں forex, crypto یا CFD ٹریڈنگ، مونٹی کارلو سمولیشن خاص طور پر مفید ہو سکتا ہے۔ یہ اجازت دیتا ہے tradeصرف ایک تاریخی ڈیٹا سیٹ کے بجائے مارکیٹ کے ممکنہ منظرناموں کی ایک وسیع رینج کے خلاف اپنی حکمت عملیوں کی جانچ کرنا۔ یہ حکمت عملی کے ممکنہ خطرات اور منافع کا زیادہ حقیقت پسندانہ اور جامع جائزہ فراہم کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر ، a trader ٹیسٹ کرنے کے لیے مونٹی کارلو سمولیشن کا استعمال کر سکتا ہے۔ forex مارکیٹ کے حالات کے مختلف مجموعوں کے خلاف تجارتی حکمت عملی، جیسے اتار چڑھاؤ کی مختلف سطحیں، لچکدار، اور اقتصادی اشارے۔ ان میں سے ہزاروں یا اس سے بھی لاکھوں کی تعداد میں نقلیں چلا کر، trader اس بات کی گہرائی سے سمجھ حاصل کر سکتا ہے کہ ان کی حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے۔

3.3 ملٹی سسٹم بیک ٹیسٹنگ

جب تجارتی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کی بات آتی ہے تو، کوئی بھی چیز اس کی طاقت کو بالکل نہیں مارتی ہے۔ ملٹی سسٹم بیک ٹیسٹنگ. یہ طریقہ کار اجازت دیتا ہے۔ tradeمختلف مارکیٹ کے حالات میں ان کی کارکردگی کے بارے میں ایک جامع تفہیم فراہم کرتے ہوئے، بیک وقت متعدد تجارتی نظاموں کا جائزہ لینا۔

ملٹی سسٹم بیک ٹیسٹنگ کی خوبصورتی اس کی فراہم کرنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ مجموعی نقطہ نظر آپ کی تجارتی حکمت عملیوں کا۔ متعدد سسٹمز کو بیک وقت جانچ کر، آپ شناخت کر سکتے ہیں کہ مارکیٹ کے مخصوص حالات میں کون سی حکمت عملی بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ اس سے آپ کو ایک مضبوط تجارتی پورٹ فولیو بنانے میں مدد مل سکتی ہے جو مارکیٹ کے مختلف منظرناموں کا مقابلہ کر سکتا ہے، اس طرح ممکنہ طور پر آپ کی مجموعی تجارتی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

ملٹی سسٹم بیک ٹیسٹنگ کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے کے لیے چند اہم اقدامات ہیں:

  1. تجارتی نظام کا انتخاب: بیک ٹیسٹنگ کے لیے متنوع تجارتی نظاموں کا انتخاب کریں۔ اس میں مختلف اشارے، ٹائم فریم، یا اثاثہ کی کلاسوں پر مبنی حکمت عملی شامل ہو سکتی ہے۔
  2. ڈیٹا کا مجموعہ: ان اثاثوں کی کلاسوں کے لیے تاریخی ڈیٹا اکٹھا کریں جن میں آپ تجارت کر رہے ہیں۔ یقینی بنائیں کہ ڈیٹا اعلیٰ معیار کا ہے اور مارکیٹ کے مختلف حالات کا احاطہ کرتا ہے۔
  3. بیک ٹیسٹ چلانا: ٹیسٹ چلانے کے لیے ایک قابل اعتماد بیک ٹیسٹنگ پلیٹ فارم استعمال کریں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ پلیٹ فارم متعدد سسٹمز کو سنبھال سکتا ہے اور کارکردگی کے تفصیلی میٹرکس فراہم کر سکتا ہے۔
  4. نتائج کا تجزیہ: ہر نظام کی کارکردگی کا جائزہ لیں۔ نتائج میں پیٹرن تلاش کریں جو اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ مارکیٹ کے کن حالات میں ہر نظام بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

یاد رکھیں، ملٹی سسٹم بیک ٹیسٹنگ کا مقصد 'کامل' نظام کو تلاش کرنا نہیں ہے بلکہ یہ سمجھنا ہے کہ مختلف نظام مختلف حالات میں کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ یہ علم آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ اپنی تجارتی حکمت عملیوں کو متنوع بنائیں اور ممکنہ طور پر غیر متوقع دنیا میں آپ کی کامیابی کے امکانات میں اضافہ کریں۔ forex, crypto, or CFD ٹریڈنگ کے.

4. بیک ٹیسٹنگ سے بچنے کے لیے عام غلطیاں

کی دنیا forex, crypto, and CFD تجارت ایک پیچیدہ چیز ہے، جو بے خبر لوگوں کے لیے ممکنہ نقصانات سے بھری ہوئی ہے۔ ایسا ہی ایک نقصان تجارتی حکمت عملیوں کی ترقی میں بیک ٹیسٹنگ کا غلط استعمال ہے۔ بیک ٹیسٹنگ، تاریخی ڈیٹا پر تجارتی حکمت عملی کو جانچنے کا عمل، a میں ایک اہم ٹول ہے۔ trader کے ہتھیار. تاہم، جب غلط استعمال کیا جاتا ہے، تو یہ غلط نتائج اور گمراہ کن حکمت عملیوں کا باعث بن سکتا ہے۔

سب سے پہلے، اوور فٹنگ یہ ایک عام غلطی ہے tradeجب بیک ٹیسٹنگ کرتے ہیں تو rs بناتے ہیں۔ ایسا اس وقت ہوتا ہے جب کوئی حکمت عملی ماضی کے اعداد و شمار کے ساتھ بہت قریب سے تیار کی جاتی ہے، جو اسے حقیقی وقت کی تجارت میں کم موثر بناتی ہے۔ اس سے بچنے کی کلید یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ کی حکمت عملی مضبوط اور لچکدار ہے، جو مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ڈھالنے کے قابل ہے۔

  • مارکیٹ کے اثرات کو نظر انداز کرنا: Traders اکثر اپنے اثرات کا عنصر بھول جاتے ہیں۔ tradeمارکیٹ میں ہے. بڑا trades مارکیٹ کو منتقل کر سکتا ہے، قیمتوں کو متاثر کر سکتا ہے اور ممکنہ طور پر بیک ٹیسٹ کے نتائج کو کم کر سکتا ہے۔ ہمیشہ اپنے مارکیٹ کے ممکنہ اثرات پر غور کریں۔ trades جب backtesting.
  • لین دین کے اخراجات کو نظر انداز کرنا: لین دین کے اخراجات آپ کے منافع میں نمایاں طور پر کھا سکتے ہیں۔ ممکنہ منافع کی زیادہ درست تصویر حاصل کرنے کے لیے اپنی بیک ٹیسٹنگ میں ہمیشہ ان کو شامل کریں۔
  • خطرے کا حساب نہ لگانا: رسک ٹریڈنگ کا ایک بنیادی پہلو ہے۔ بیک ٹیسٹنگ میں ایک حکمت عملی نفع بخش دکھائی دے سکتی ہے، لیکن اگر یہ آپ کو ضرورت سے زیادہ خطرے سے دوچار کرتی ہے، تو یہ اہم نقصانات کا باعث بن سکتی ہے۔ ہمیشہ اپنی حکمت عملی کے خطرے سے انعام کے تناسب پر غور کریں۔

ایک اور عام غلطی ہے۔ وکر کی فٹنگ. یہ اس وقت ہوتا ہے جب ایک حکمت عملی کو تاریخی اعداد و شمار کے مطابق کرنے کے لیے حد سے زیادہ بہتر بنایا جاتا ہے، جس سے لائیو ٹریڈنگ میں اچھی کارکردگی کا امکان نہیں ہوتا ہے۔ نمونے سے باہر کی جانچ کا استعمال کرتے ہوئے اس سے بچیں، جس میں آپ کی حکمت عملی کو ڈیٹا پر جانچنا شامل ہے جس پر اسے بہتر نہیں بنایا گیا تھا۔

ڈیٹا اسنوپنگ تعصب ایک ممکنہ مسئلہ ہے. یہ اس وقت ہوتا ہے جب a trader ایک ہی ڈیٹا سیٹ پر بار بار مختلف حکمت عملیوں کی پشت پناہی کرتا ہے، جس سے ایسی حکمت عملی تلاش کرنے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں جو حقیقی تاثیر کے بجائے موقع کی وجہ سے منافع بخش معلوم ہو۔ اس سے بچنے کے لیے، ہر بیک ٹیسٹ کے لیے تازہ ڈیٹا استعمال کریں، اور ایسے نتائج سے ہوشیار رہیں جو درست ہونے کے لیے بہت اچھے لگتے ہیں۔

4.1 آؤٹ لیرز کو نظر انداز کرنا

بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ حکمت عملی کے دائرے میں، ایک نقصان یہ ہے۔ tradeRS اکثر ٹھوکر کھاتا ہے outliers کے اثرات کو نظر انداز کرنا۔ یہ ڈیٹا پوائنٹس ہیں جو دوسرے مشاہدات سے نمایاں طور پر ہٹ جاتے ہیں اور آپ کی بیک ٹیسٹنگ کے نتائج کو بہت زیادہ تراش سکتے ہیں۔ مالیاتی منڈیوں میں ان کا وجود ایک عام رجحان ہے، جو اکثر غیر متوقع واقعات یا مارکیٹ کی خبروں سے شروع ہوتا ہے۔

ایک بنیادی وجہ جس کی وجہ سے آؤٹ لیرز کو اکثر نظر انداز کیا جاتا ہے اس کی وجہ یہ ہے کہ یہ عام مفروضہ ہے کہ مارکیٹ کی قیمتوں کی نقل و حرکت ایک عام تقسیم کی پیروی کرتی ہے۔ تاہم، حقیقت میں، مالیاتی منڈیوں کو ان کے لیے جانا جاتا ہے۔ 'موٹی دم'، قیمتوں میں انتہائی تبدیلی کے اعلی امکان کی نشاندہی کرنا۔ ان آؤٹ لیرز کو نظر انداز کرنے سے آپ کی تجارتی حکمت عملی کی مضبوطی کو نقصان پہنچا کر، حد سے زیادہ پر امید بیکٹیسٹ نتیجہ نکل سکتا ہے۔

اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے، آپ کے بیک ٹیسٹنگ کے عمل میں ایسی تکنیکوں کو شامل کرنا بہت ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کر سکتے ہیں:

  • مضبوط شماریاتی اقدامات استعمال کریں: میڈین اور انٹرکوارٹائل رینج اوسط اور معیاری انحراف کے مقابلے آؤٹ لیرز کے لیے کم حساس ہیں۔
  • آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے کے طریقے استعمال کریں: Z-score یا IQR طریقہ جیسی تکنیکیں آؤٹ لیرز کی شناخت اور ان سے نمٹنے میں مدد کر سکتی ہیں۔
  • غیر پیرامیٹرک طریقوں پر غور کریں: یہ طریقے ڈیٹا کی تقسیم کے بارے میں قیاس آرائیاں نہیں کرتے ہیں، جس سے وہ باہر جانے والوں کے لیے زیادہ لچکدار ہوتے ہیں۔

باہر جانے والوں کو تسلیم کرنے اور ان سے مناسب طور پر خطاب کرتے ہوئے، آپ ایک تجارتی حکمت عملی تیار کرنے کے قریب پہنچ گئے ہیں جو مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مقابلہ میں مضبوطی سے کھڑی ہے۔

4.2 Slippage کو نظر انداز کرنا

تجارت کے دائرے میں، slippage ایک اصطلاح ہے جس پر اکثر کسی کا دھیان نہیں جاتا، پھر بھی تجارتی نتائج پر اس کا اثر نمایاں ہو سکتا ہے۔ Slippage سے مراد a کی متوقع قیمت کے درمیان فرق ہے۔ trade اور قیمت جس پر trade اصل میں پھانسی دی جاتی ہے. یہ تفاوت مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ یا لیکویڈیٹی کے مسائل کی وجہ سے پیدا ہو سکتا ہے اور تجارتی حکمت عملیوں کی پشت پناہی کرتے وقت اس پر غور کرنا ایک اہم عنصر ہے۔

بیک ٹیسٹنگ کرتے وقت، یہ سمجھنا آسان ہے۔ trades کو آپ کی حکمت عملی کے مطابق عین قیمت پوائنٹس پر عمل میں لایا جائے گا۔ تاہم، یہ مفروضہ حکمت عملی کی تاثیر کے بارے میں متزلزل تاثر کا باعث بن سکتا ہے۔ ٹریڈنگ کی حقیقت یہ ہے کہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ آپ کی اصل قیمت کو آپ کی مطلوبہ قیمت سے تھوڑا زیادہ یا کم کرنے کا سبب بن سکتا ہے۔ یہ فرق کسی ایک پر نہ ہونے کے برابر لگ سکتا ہے۔ trade، لیکن جب سینکڑوں یا ہزاروں سے زیادہ مرکب کیا جاتا ہے۔ trades، یہ آپ کے مجموعی منافع کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔

آپ کی بیک ٹیسٹنگ میں پھسلن کے حساب سے، ایک slippage مفروضہ شامل آپ کے ماڈل میں. یہ ایک مقررہ فیصد یا تاریخی slippage ڈیٹا کی بنیاد پر متغیر شرح ہو سکتی ہے۔ ایسا کرنے سے، آپ اپنے بیک ٹیسٹنگ کے عمل میں حقیقت پسندی کی ایک اضافی تہہ شامل کر رہے ہیں، جس سے اس بات کی زیادہ درست عکاسی ہو سکتی ہے کہ لائیو ٹریڈنگ کے حالات میں آپ کی حکمت عملی کیسی کارکردگی دکھائے گی۔

سمجھیں کہ پھسلنا تجارت کا ایک حصہ ہے اور آپ کی حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔ اس ناگزیر تفاوت کا حساب لگانے کے لیے اپنے بیک ٹیسٹنگ ماڈل میں ایک slippage مفروضہ شامل کریں۔

پھسلن پر مناسب غور کرتے ہوئے، آپ اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ آپ کا بیک ٹیسٹنگ کا عمل جامع، درست، اور ٹریڈنگ کی متحرک دنیا کا سامنا کرنے کے لیے تیار ہے۔

4.3 نفسیاتی عوامل کو نظر انداز کرنا

بیک ٹیسٹنگ تجارتی حکمت عملیوں میں سب سے زیادہ نظر انداز کیے جانے والے علاقوں میں سے ایک ہے۔ انسانی عنصر. جبکہ الگورتھم اور تکنیکی تجزیے مارکیٹ کے رجحانات اور امکانات کا معروضی نقطہ نظر فراہم کر سکتا ہے۔ trades، وہ ان نفسیاتی عوامل کا محاسبہ کرنے میں ناکام رہتے ہیں جو a trader کا فیصلہ سازی کا عمل۔

اپنے تجارتی فیصلوں پر خوف اور لالچ کے اثرات پر غور کریں۔ خوف آپ کو وقت سے پہلے کسی پوزیشن سے باہر نکلنے کا سبب بن سکتا ہے، ممکنہ منافع سے محروم ہو سکتا ہے، جب کہ لالچ آپ کو بہت زیادہ دیر تک ہارنے والی پوزیشن پر فائز رہنے کا باعث بن سکتا ہے، اس امید کے ساتھ کہ کبھی نہیں آئے گا۔ دونوں جذبات خراب تجارتی فیصلوں کا باعث بن سکتے ہیں جو آپ کی نچلی لائن کو منفی طور پر متاثر کر سکتے ہیں۔

  • خوف: یہ جذبات کا سبب بن سکتا ہے۔ tradeاپنی پوزیشنوں کو بہت جلد فروخت کر دیتے ہیں، جس کے نتیجے میں بڑے منافع کے مواقع ضائع ہو جاتے ہیں۔ بیک ٹیسٹنگ کی حکمت عملیوں کو خطرے کے انتظام کی حکمت عملی کو شامل کرکے اس کا حساب دینا چاہئے جو واضح ہو۔ نقصان بند کرو اور منافع کی سطح۔
  • لالچ: دوسری طرف، لالچ قیادت کر سکتا ہے traders اس امید پر کہ مارکیٹ کا رخ موڑ دے گا کھونے والی پوزیشنوں کو برقرار رکھنا۔ بیک ٹیسٹنگ میں باہر نکلنے کی حکمت عملی شامل ہونی چاہیے۔ trade جب مزید نقصانات کو روکنے کے لیے نقصان کی ایک خاص سطح تک پہنچ جاتی ہے۔

اس کے علاوہ، زیادہ سے زیادہ امکانات ایک اور نفسیاتی عنصر ہے جو خطرناک تجارتی رویوں کا باعث بن سکتا ہے۔ حد سے زیادہ اعتماد کا باعث بن سکتا ہے۔ tradeRS انتباہی علامات کو نظر انداز کرنے اور اس سے زیادہ بڑے عہدوں کو سنبھالنے کے لئے جو وہ سنبھال سکتے ہیں۔ اگر مارکیٹ ان کے خلاف چلتی ہے تو اس کے نتیجے میں اہم نقصان ہو سکتا ہے۔ اس کو کم کرنے کے لیے، بیک ٹیسٹنگ میں پوزیشن کے سائز کے لیے حکمت عملی شامل ہونی چاہیے جو کہ کے ساتھ ہم آہنگ ہو۔ trader کی خطرے کی رواداری اور اکاؤنٹ کا سائز۔

خلاصہ یہ کہ، جبکہ بیک ٹیسٹنگ ممکنہ مارکیٹ کے رجحانات کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کر سکتی ہے اور trades، اپنی حکمت عملی میں نفسیاتی عوامل کو شامل کرنا بہت ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ آپ کے تجارتی انداز اور خطرے کی رواداری کے مطابق ہے۔ یہ نہ صرف آپ کو زیادہ باخبر تجارتی فیصلے کرنے میں مدد دے گا بلکہ آپ کی مجموعی تجارتی کارکردگی کو بھی بہتر بنائے گا۔

❔ اکثر پوچھے جانے والے سوالات

مثلث sm دائیں طرف
بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملیوں میں ڈیٹا کے معیار کی کیا اہمیت ہے؟

بیک ٹیسٹنگ میں ڈیٹا کوالٹی بہت اہم ہے کیونکہ یہ آپ کے سمولیشن کی بنیاد بناتا ہے۔ آپ کا ڈیٹا جتنا زیادہ درست اور جامع ہوگا، آپ کے بیک ٹیسٹنگ کے نتائج اتنے ہی قابل اعتماد ہوں گے۔ کوالٹی ڈیٹا استعمال کرنے سے آپ کے ماڈل کو مخصوص تاریخی حالات میں اوور فٹ کرنے جیسے مسائل سے بچنے میں مدد ملتی ہے جو مستقبل میں دوبارہ نہیں ہو سکتے۔

مثلث sm دائیں طرف
میں بیک ٹیسٹنگ کے دوران اوور فٹنگ سے کیسے بچ سکتا ہوں؟

اوور فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب ایک ماڈل ڈیٹا کے محدود سیٹ کے لیے بہت قریب سے فٹ ہوتا ہے، جس کی وجہ سے پیشین گوئی کی کارکردگی خراب ہوتی ہے۔ اس سے بچنے کے لیے، یقینی بنائیں کہ آپ کی حکمت عملی درست، منطقی تجارتی اصولوں پر مبنی ہے نہ کہ صرف تاریخی اعداد و شمار کے نرالا پر۔ اس کے علاوہ، اپنی حکمت عملی کی توثیق کرنے کے لیے نمونے سے باہر کی جانچ کا استعمال کریں۔

مثلث sm دائیں طرف
بیک ٹیسٹنگ میں لین دین کے اخراجات پر غور کرنا کیوں ضروری ہے؟

لین دین کے اخراجات تجارتی منافع کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں۔ بیک ٹیسٹنگ میں ان کو نظر انداز کرنا حد سے زیادہ پر امید نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ ممکنہ منافع کا حقیقت پسندانہ نقطہ نظر حاصل کرنے کے لیے اپنی بیک ٹیسٹنگ میں تمام اخراجات جیسے اسپریڈز، کمیشنز اور سلپج کو شامل کرنا ضروری ہے۔

مثلث sm دائیں طرف
بیک ٹیسٹنگ ٹریڈنگ حکمت عملی میں رسک مینجمنٹ کا کیا کردار ہے؟

رسک مینجمنٹ کسی بھی کامیاب تجارتی حکمت عملی کا کلیدی جزو ہے۔ بیک ٹیسٹنگ میں، آپ کو نہ صرف حکمت عملی کے ممکنہ منافع کو دیکھنا چاہیے بلکہ اس سے منسلک خطرات کو بھی دیکھنا چاہیے۔ اس میں زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن، ریٹرن کا معیاری انحراف، اور تیز تناسب جیسے میٹرکس کا جائزہ لینا شامل ہے۔

مثلث sm دائیں طرف
میں اپنی بیک ٹیسٹ شدہ تجارتی حکمت عملی کی مضبوطی کو کیسے یقینی بنا سکتا ہوں؟

مضبوطی سے مراد مارکیٹ کے مختلف حالات میں موثر رہنے کی حکمت عملی کی صلاحیت ہے۔ مضبوطی کو یقینی بنانے کے لیے، بیک ٹیسٹنگ کے لیے مارکیٹ کے مختلف ڈیٹا کا استعمال کریں، بشمول مختلف اوقات اور مارکیٹ کے حالات۔ مزید برآں، یہ سمجھنے کے لیے حساسیت کا تجزیہ کریں کہ پیرامیٹرز میں ہونے والی تبدیلیاں آپ کی حکمت عملی کی کارکردگی کو کس طرح متاثر کر سکتی ہیں۔

مصنف: فلورین فینڈٹ
ایک مہتواکانکشی سرمایہ کار اور trader، فلورین نے قائم کیا۔ BrokerCheck یونیورسٹی میں معاشیات کی تعلیم حاصل کرنے کے بعد۔ 2017 سے وہ مالیاتی منڈیوں کے بارے میں اپنے علم اور جذبے کو شیئر کرتا ہے۔ BrokerCheck.
Florian Fendt کے مزید پڑھیں
فلورین فینڈٹ مصنف

ایک تبصرہ چھوڑ دو

اوپر 3 Brokers

آخری بار اپ ڈیٹ کیا گیا: 10 مئی۔ 2024

Exness

ایکس این ایم ایکس ایکس سے باہر 4.6 شرح
4.6 میں سے 5 ستارے (18 ووٹ)
markets.com-لوگو-نیا

Markets.com

ایکس این ایم ایکس ایکس سے باہر 4.6 شرح
4.6 میں سے 5 ستارے (9 ووٹ)
خوردہ کا 81.3٪ CFD اکاؤنٹس پیسے کھو دیتے ہیں

Vantage

ایکس این ایم ایکس ایکس سے باہر 4.6 شرح
4.6 میں سے 5 ستارے (10 ووٹ)
خوردہ کا 80٪ CFD اکاؤنٹس پیسے کھو دیتے ہیں

شاید آپ یہ بھی پسند کریں

⭐ اس مضمون کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟

کیا آپ کو یہ پوسٹ مفید لگی؟ اگر آپ کو اس مضمون کے بارے میں کچھ کہنا ہے تو تبصرہ کریں یا شرح دیں۔

فلٹرز

ہم ڈیفالٹ کے لحاظ سے سب سے زیادہ درجہ بندی کے مطابق ترتیب دیتے ہیں۔ اگر آپ دوسرے کو دیکھنا چاہتے ہیں۔ brokerیا تو انہیں ڈراپ ڈاؤن میں منتخب کریں یا مزید فلٹرز کے ساتھ اپنی تلاش کو کم کریں۔
- سلائیڈر
0 - 100
تم کیا ڈھونڈتے ہو؟
Brokers
ریگولیشن
پلیٹ فارم
جمع / واپسی
اکاؤنٹ کی اقسام
دفتر کا مقام۔
Broker خصوصیات